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基于智能卡数据的地铁站点拥堵水平分级研究
| 题名： | 基于智能卡数据的地铁站点拥堵水平分级研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 谭晓伟 |
| 作者单位： | 长安大学汽车学院;长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室 |
| 关键词： | 轨道交通;智能卡数据;拥堵水平;日均客流量;等比分级法;时空特征 |
| 摘要： | 结合智能卡数据的特点，选择由日均客流量和单位闸机日均客流量组成的复合指标作为地铁站点拥堵水平划分依据，采用“等比分级法”将其划分为严重拥堵、中度拥堵、轻度拥堵、基本畅通四个级别。对南京地铁128个站点拥堵级别进行了核定，分析了不同拥堵级别地铁站点的时空特征，并探讨了降低拥堵水平的对策。 |
| 期刊名称： | 黑龙江交通科技 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 138-140 |
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