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原文传递基于智能卡数据的地铁乘客出行时间特征分析

题名：	基于智能卡数据的地铁乘客出行时间特征分析
正文语种：	中文
作者：	谭晓伟;
作者单位：	长安大学汽车学院；长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室；
关键词：	地铁;智能卡数据;出行时间特征;出行高峰期;工作日
摘要：	利用智能卡数据对地铁乘客总体与不同票卡类型乘客、工作日与周末、刷卡进站与出站等出行时间特征进行了系统分析,并总结其出行规律。定量描述了出行高峰期,并分析了不同票卡类型乘客出行高峰期的特点,旨在为城市轨道交通的运营及管理提供辅助决策支持。
期刊名称：	综合运输
出版年：	2020
期：	03
页码：	16-21

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