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基于强化学习的城轨信息发布策略研究
| 题名： | 基于强化学习的城轨信息发布策略研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 贾飞凡;蒋熙;李海鹰;于雪峤 |
| 作者单位： | 北京交通大学;中国铁道科学研究院集团有限公司 |
| 关键词： | 智能交通;信息发布;强化学习;客流诱导;Q-learning |
| 摘要： | 通过信息发布影响乘客选择行为进而改变路网客流分布,是从需求侧缓解拥堵问题的重要手段之一.本文提出基于强化学习的城市轨道交通信息发布策略生成方法,根据路网各区间客流满载率提取系统状态,再根据系统状态在学习器生成由各OD推荐路径组成的信息发布动作,对乘客进行信息发布;通过发布信息后路网系统状态变化,评估获得实施信息发布动作的奖励值.依托城市轨道交通客流分布动态仿真系统,使用Q-learning算法进行训练,获得最优信息发布策略.以实际路网为例进行算例验证,通过对比有无信息发布情景得到,在有信息发布情景下路网客流拥堵情况得到了较大缓解. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 72-78 |
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