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基于LSTM模型的高速公路流量预测与应用
| 题名： | 基于LSTM模型的高速公路流量预测与应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 慕迪 |
| 作者单位： | 上海市城乡建设和交通发展研究院 |
| 关键词： | 高速公路;流量预测;LSTM |
| 摘要： | 现今,高速公路已成为国民经济发展不可或缺的一环,对交通流量的预测成为智能交通领域的研究热点。当前高速公路存在流量变化大、交通出行结构复杂多变等问题,流量预测的历史规律特征与发展态势产生多态性,不易把握。本文从提升高速公路流量预测精度和稳定性角度出发,针对上海高速公路的流量进行预测,通过对比三种模型的预测效果,选出的长短期记忆网络算法预测精度最高,并且长短期记忆网络算法在多路段预测中都取得了良好效果,体现了它的稳定性。本文最终得到的预测结果,可以较好地反映出上海高速公路流量的变化趋势。 |
| 期刊名称： | 中国交通信息化 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 10 |
| 页码： | 138-140 |
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