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共享单车站点潜在需求预测问题研究
| 题名： | 共享单车站点潜在需求预测问题研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李思其;李源庆臻; |
| 作者单位： | 长沙理工大学交通运输工程学院； |
| 关键词： | 共享单车;潜在需求;需求预测;神经网络 |
| 摘要： | 针对传统共享单车需求预测中潜在需求缺失的问题,文章分析了站点借还量与调度需求量的关系,提出站点潜在需求问题,并利用美国芝加哥Divvy Bikes公共自行车系统实际运营数据,综合考虑天气、气温、风力、站点容量与初始车辆数等因素,以历史每日正常数据构建训练网络,通过三种神经网络方法预测出具有潜在需求站点的借还量。该研究方法的应用可以提高共享单车调度的科学性和准确性。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 147-152 |
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