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基于支持向量机的隧道衬砌空洞机器识别方法
| 题名： | 基于支持向量机的隧道衬砌空洞机器识别方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 覃晖;唐玉;谢雄耀;王峥峥; |
| 作者单位： | 大连理工大学土木工程学院；大连理工大学水利工程学院；同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室；同济大学地下建筑与工程系； |
| 关键词： | 隧道;空洞;探地雷达;支持向量机;机器识别 |
| 摘要： | 探地雷达是检测隧道衬砌空洞最为有效的方法之一,但检测数据的解析始终是限制其广泛应用的关键。基于支持向量机的基本理论,文章建立了一套隧道衬砌空洞探地雷达图像的机器识别方法,该方法包括图像预处理、特征提取和支持向量机识别三个步骤。首先,探地雷达图像需经过零时修正、滤波、偏移、增益等预处理以提高信噪比;其次,对图像的时域信号进行分段,在分段信号上提取方差、标准绝对偏差和四阶矩三个统计量作为图像特征;最后,利用已知数据对支持向量机模型进行训练,并用数值模拟和模型试验数据对训练好的支持向量机模型进行测试。结果表明,该方法不仅能够准确识别隧道衬砌和围岩内的空洞,还可以对空洞埋深及横向分布范围做出较准确的判断。 |
| 期刊名称： | 现代隧道技术 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 13-19 |
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