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基于二阶聚类算法的常规公交乘客出行特征分析——以厦门为例
| 题名： | 基于二阶聚类算法的常规公交乘客出行特征分析——以厦门为例 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张懿木;黄永燊;李健;胡新宇; |
| 作者单位： | 同济大学城市交通研究院；厦门市综合交通运行信息指挥中心；同济大学道路与交通工程教育部重点实验室；中资海外咨询有限公司； |
| 关键词： | 城市交通;出行特征;二阶聚类算法;IC卡数据;出行模式 |
| 摘要： | 常规公交是城市公共交通的主体,基于出行特征对公交乘客进行群体划分是实现常规公交精细化管理的基础。本文基于厦门常规公交IC卡刷卡数据,采用改进BIRCH层次聚类算法的二阶聚类算法,将公交乘客按照出行频率和稳定性划分为不同的常规公交出行模式,并对不同出行模式进行分析。研究方法可为常规公交乘客出行特征聚类分析提供新的算法思路,有助于针对不同出行群体制定有针对性的政策措施。 |
| 期刊名称： | 综合运输 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 120-126 |
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