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基于K-means聚类算法的公交运营时段分析
| 题名： | 基于K-means聚类算法的公交运营时段分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 沈吟东；张仝辉；徐甲； |
| 关键词： | 智能公交；时段划分；K-means聚类算法；运营分析；数据挖掘 |
| 摘要： | 公交车辆在高低峰等不同时段的运营时间差异较大,因此,只有对各时段的运营时间分别加以分析才能准确掌握运营时间规律,这对提高公交运营方案的准点率具有重要影响,是公交运营分析和优化调度等工作的不可或缺的重要基础.目前我国公交时段划分主要依据人工经验,简单且粗糙.本文基于大量GPS运营数据,创新性地将K-means聚类算法应用于运营时段划分,并结合公交样本数据特点,提出一种改进的K-means聚类算法,其中改进了传统的初始簇中心选择方法,并设计了利用三角形不等式减少不必要的距离计算和基于模糊聚类思想的簇中心更新算 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 87-93 |
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