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基于K-means算法的在线学习行为聚类研究
| 题名： | 基于K-means算法的在线学习行为聚类研究 |
| 作者： | 韩树河 王颖 王海 李慧勇 |
| 作者单位： | 1. 江苏航运职业技术学院智能制造与信息学院 |
| 关键词： | 在线学习;行为聚类分析;K-means算法;忠诚度; |
| 摘要： | 在线学习是近年来随着互联网的发展而逐渐兴起的一种学习方式，它的便捷性和丰富的学习资源吸引了越来越多的学习者。随着在线学习平台日益普及，海量的用户数据也随之产生。如何从这些数据中提取有价值的信息，促进教育教学质量提升是当前值得思考的重要课题。文章介绍了基于K均值聚类算法(K-means Clustering Algorithm, K-means)的在线学习行为聚类分析方法，为在线学习平台提供了重要的数据分析和应用支持，帮助教师及平台管理者及时调整教学模式和教学策略，以提升学习者的在线学习效果。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版日期： | 202402 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 5 |
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