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基于改进的K-means聚类算法的分类评价方法
| 题名： | 基于改进的K-means聚类算法的分类评价方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈德军；罗金成；张兵 |
| 关键词： | 改进的K-means算法；聚类分析；审稿专家分类 |
| 摘要： | 针对学术期刊运行与管理中对审稿专家缺乏准确评价依据的问题，结合评价分析的需求和K-means聚类算法特点，提出了一种基于改进的K-means聚类算法的审稿专家分类评价方法，该方法通过研究初始聚类中心的选择和评价标准的量化、聚类维度的选择和分类值大小的合理选择等问题，较为准确地解决了审稿专家的分类问题。经实例分析验证，该方法得到的结果是合理的，并具有很强的可操作性，为建立科学的审稿专家库和准确高质量地送审提供了科学的依据。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（信息与管理工程版） |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 32-35 |
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