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原文传递 基于改进K-means聚类算法的战区内军事物流基地数量规划
题名: 基于改进K-means聚类算法的战区内军事物流基地数量规划
正文语种: 中文
作者: 张广楠;荀烨;杨祺煊;
关键词: K-means聚类算法;军事物流基地;数量规划
摘要: 以战区军事物流基地数量规划问题为研究对象,考虑战区内军事物流基地同后方仓库的业务关系,利用改进K-means聚类算法,对战区内后方仓库进行空间聚类,并对聚类结果进行分析,以聚类结果中的聚类个数作为战区内军事物流基地数量规划的依据。研究表明,该方法比较科学合理,具有应用价值。
期刊名称: 物流技术
出版年: 2016
期: 10
页码: 159-161,173
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