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基于遗传算法的煤炭港口泊位分配优化模型
| 题名： | 基于遗传算法的煤炭港口泊位分配优化模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李晓玲; |
| 作者单位： | 北京交通大学海滨学院基础教学部； |
| 关键词： | 煤炭港口;泊位分配;优化模型;遗传算法;启发式算法 |
| 摘要： | 泊位资源是煤炭港口的稀缺资源,由于场存及煤炭需求制约等原因导致其利用率不高,疏港压力增大。通过调查研究了输出型煤炭港口的服务系统特征,建立了一个周期内,以船舶在港总时间最短及装煤量最多为目标的线性规划模型,采用泊位-次序的二维编码方式,利用遗传算法对模型求解。选取河北省某煤炭港口48小时内数据进行仿真分析,结果表明模型达到了优化的目的。与传统方法相比较,船舶的平均等待时间减少了34%,总装载量提高了2.5%。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 94-98 |
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