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基于ARIMA-SVM的城际高铁客流量短期预测
| 题名： | 基于ARIMA-SVM的城际高铁客流量短期预测 |
| 作者： | 耿立艳;张占福;李达 |
| 作者单位： | 石家庄铁道大学经济管理学院;南昌理工学院;石家庄铁道大学四方学院 |
| 关键词： | 城际高铁客流量;预测;自回归差分移动平均模型;支持向量机 |
| 摘要： | 为提高城际高铁客流量的短期预测精度;提出一种自回归差分移动平均（ARIMA）和支持向量机（SVM）相结合的城际高铁客流量组合预测模型（ARIMA-SVM模型）。利用ARIMA模型预测城际高铁客流量的线性特征;通过SVM修正ARIMA模型的预测残差。运用ARIMA-SVM模型、ARIMA模型和SVM分别预测某高铁站城际高铁客流量周数据;根据平均绝对误差（MAE）和平均百分比误差（MPE）2个指标比较3个模型的预测性能。结果表明;ARIMA-SVM模型的MAE和MPE值明显小于ARIMA模型和SVM的对应值。 |
| 期刊名称： | 交通与运输 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 42-45 |
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