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基于R语言建立SARIMA滑动窗口模型的日度快递业务规模预测
| 题名： | 基于R语言建立SARIMA滑动窗口模型的日度快递业务规模预测 |
| 作者： | 周杨;甘陆军;金龙 |
| 作者单位： | 圆通速递有限公司;物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室 |
| 关键词： | 快递业务量;日度快递业务规模;SARIMA模型;滑动窗口模型 |
| 摘要： | 快递业务规模日度预测，有利于快递企业在时间和空间上最优利用和分配资源，合理布局生产力，对快递企业降本增效具有重大意义。选取某快递企业分公司的日度业务量数据，运用R语言软件，基于时间序列分析方法建立SARIMA模型,对模型残差进行线性拟合优化，并考虑时间序列模型仅适用于短期预测,则建立滑动窗口模型,预测期为三天，对快递企业日度快递业务量进行预测，最终得到预测结果的平均误差为7.0%。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 10 |
| 页码： | 103-108 |
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