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考虑疫情影响的卡车无人机协同配送路径优化
| 题名： | 考虑疫情影响的卡车无人机协同配送路径优化 |
| 作者： | 彭勇;黎元钧 |
| 作者单位： | 重庆交通大学交通运输学院 |
| 关键词： | 交通工程;协同配送;邻域搜索;无人机;路径优化;新冠肺炎疫情 |
| 摘要： | 在新型冠状病毒感染的肺炎(新冠肺炎)疫情蔓延的背景下，提出利用“卡车-无人机”协同配送新模式对疫情相对严重的地区进行物流配送，进一步研究该模式对疫情影响下物流配送的价值。考虑无人机最大飞行时间、载重以及道路条件等因素，将客户分为只能由卡车服务的客户、只能由无人机服务的客户以及卡车与无人机均能提供服务的客户3类.以车辆总服务时间最小为目标，建立车辆与无人机协同为客户提供配送服务的数学模型。设计嵌入简单启发式算法的混合邻域搜索算法，通过不同规模算例运算时间及多次运算解的波动性验证算法的有效性；通过对TSP算法 |
| 期刊名称： | 中国公路学报 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 73-82 |
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