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公共交通乘客个体活动链的日相似性研究
| 题名： | 公共交通乘客个体活动链的日相似性研究 |
| 作者： | 林鹏飞;翁剑成;胡松;荆云琪;尹宝才 |
| 作者单位： | 北京工业大学交通工程北京市重点实验室 |
| 关键词： | 智能交通;相似性;序列挖掘;公共交通乘客;PrefixSpan算法 |
| 摘要： | 刷卡数据为研究公共交通乘客长期出行规律提供了数据基础.利用北京市2018年4〜5月的刷卡数据,通过提取乘客活动地,推断居住地位置和识别活动类型3个步骤构建乘客个体活动链;基于PrefixSpan算法提取普通卡、老年卡、学生卡乘客活动链的频繁序列模式,采用しevenshtein距离度量3类乘客活动链日维度的相似性.结果表明:每类用户中约70%乘客的频繁活动序列是对称模式;普通卡和学生卡用户的相似性高于老年卡用户,平均值分别为0.645,0.649和0.530；3类乘客的工作日与非工作日活动链具有明显差异,而 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 178-183,204 |
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