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北京市综合运输货运系统协调性研究
| 论文题名： | 北京市综合运输货运系统协调性研究 |
| 关键词： | 综合运输;货运系统;协调性;灰色神经网络;评价模型 |
| 摘要： | 综合运输系统承担着我国大部分的旅客和货物的运输任务。大力发展综合运输可以充分利用线路基础设施、运输基础设施等资源，实现安全、高效、快捷的运输服务，从而在满足社会需求的前提下实现运输系统的效益最大化。 北京市的综合运输系统正处于快速发展的关键时期，在运输能力、基础设施总量上都有很大的提高。综合运输正在向着多种运输方式分工协作、相互协调的方向发展。北京市快速增长的货运量对综合运输提出了更高的要求。但是目前各种运输方式无法完全协调，综合运输系统的发展限制了经济社会的发展。本文对北京市综合运输货运系统的协调性进行了以下研究: 首先，在回顾国内外综合运输研究现状的基础上，归纳综合运输系统的概念和综合运输系统协调的内涵;基于数据包络分析方法，提出综合运输系统内部协调性评价模型、运输方式子系统间协调性评价模型及多系统间协调性评价模型。 其次，运用数据包络分析模型分析近十年北京市公路货运系统、航空货运系统、铁路货运系统的协调性，从综合效率、技术效率、规模效率及规模效率状态四个方面进行计算评价;对公路、铁路、航空子系统间的协调性进行计算，得出结论:公路系统和航空系统、公路系统和铁路系统基本协调，航空系统和铁路系统不太协调;计算公路、铁路、航空货运系统的整体协调度，发现协调度呈波动上升趋势。 再次，建立北京市货运量预测模型、并预测北京市未来五年的货运量。通过灰色关联模型分别确定了北京市公路、航空、铁路货运量的影响因素;建立预测货运量的灰色神经网络模型GNNM(1，N)，预测北京市公路、航空、铁路的货运量，并对货运量的增长趋势和运输结构进行了分析。 最后预测北京市未来五年公路、铁路、航空货运系统内部的协调性，计算结果表明按照目前的投入变化情况，投入的资源可以满足未来五年货物运输的需求。随后计算了2014年的三种运输方式的投入冗余量。最后给出了北京市综合运输货运系统协调发展的对策。 |
| 作者： | 陈诚 |
| 专业： | 运输与物流 |
| 导师： | 陈佳娟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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