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数据仓库在动车组运用检修中的研究与应用
| 论文题名： | 数据仓库在动车组运用检修中的研究与应用 |
| 关键词： | 动车组;运用检修;数据仓库;联机分析处理;商业智能 |
| 摘要： | 目前，我国动车组运用检修信息化方面主要存在的问题是:在动车组的日常运用检修过程中产生了大量的历史数据，但目前对上述数据的应用仅仅局限于简单的查询，无法通过对数据的整合分析达到指导运用检修的目的。具体体现在:一是未有效地考虑数据的相互关联性，二是未能充分挖掘大量数据中蕴含的有用信息，三是未能对大量数据进行有效的融合进而指导运用检修决策。针对目前动车组运用检修过程中数据分析方面未解决的三类问题，本文对相关数据进行了深入分析、集成和整合，并对检修故障、关键配件、车组状态等决策人员所侧重的数据给以展示，便于管理人员和决策者制定合理的运用检修计划。 针对动车组运用检修过程中产生的数据处理问题，本文首先分析了动车组的运用检修业务流程。其次根据分布在各运用所的数据组织方式和信息化现状，确定了检修故障分析、关键配件分析、车组状态分析三大主题，详细介绍了概念模型、逻辑模型、物理模型的设计过程，并完成了物理架构、维表、事实表的具体设计。接下来根据多维模型建模原理为三大主题设计多维模型，并详细讨论了索引技术和分区技术对数据存储、访问优化的可能性。最后建立成功的动车组运用检修数据仓库系统包括数据仓库、多维数据集和前端报表展现三大模块。 在课题实施过程中，采用微软SQL Server2008数据仓库工具集来完成系统设计;采用SSIS工具完成ETL过程，包括数据的抽取、“脏数据”的清理、数据的增量更新操作;采用SSAS工具完成基于数据仓库的多维数据集的构建，并利用MDX多维查询语言实现同比增长率、关键绩效指标管理等BI应用;采用SSRS工具完成基于多维数据集的前端展现，将分析结果以直观的图形化界面提供给决策人员。最终构建了由数据源层、数据仓库中心、OLAP支撑平台、BI分析层、应用层五级结构组成的数据仓库系统，实现了从数据到知识的转化。 本课题所设计的数据仓库系统采用动车组运用检修业务的实际数据，期望为动车组运用检修相关决策人员提供有效的信息支持。 |
| 作者： | 陈汉斌 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 王移芝 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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