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数据仓库与数据挖掘在ITS中的应用
| 论文题名： | 数据仓库与数据挖掘在ITS中的应用 |
| 关键词： | 交通地理信息系统;智能交通系统;数据仓库;数据挖掘;信息融合;空间数据挖掘 |
| 摘要： | 所谓的智能交通系统(ITS——Intelligent Transport System),就是把最先进的信息通信技术等充分的、策略的用于道路和车辆上并将其构筑成一体化的系统.这里所说的充分就是要将一个复杂的系统分析、管理、控制与决策过程,用强有力的信息支撑系统沟通各个独立的业务操作处理系统(OLTP),以实现现代城市智能交通所需要的综合分析能力;而策略就是要用一定的技术方案实现,在该文中的策略,也就是用来组织系统的技术方案,是将数据仓库和数据挖掘技术运用到智能交通系统中.现有的城市交通管理业务操作处理系统是由一些分散的、独立的、异构的计算机信息管理系统组成的庞大体系,这个体系中虽然积累了大量的城市交通管理所需要的各种各样信息,由于没有一套有效的管理与分析方法,这些大量的信息成为"数据的海洋"而难以支撑现代城市交通管理的分析需求,更谈不上智能.因而,在信息社会的条件下,如何响应国家ITS体系结构中系统整合思想,集成这些分散、独立、异构的城市交通管理业务操作处理系统,提出大容量公路管理数据的有效管理方法,利用数据资源,充分挖掘信息潜力,提高公路管理水平与效率,降低管理成本已成为当前公路管理中面临的巨大挑战问题.本质上讲,这是一个探讨众多智能交通信息处理系统的数据集成、集成后数据的管理与共享、数据分析等具体需求问题的论文.该文以此为出发点展开.首先对该文的研究背景、需求、国内外相关智能交通系统研究与进展情况,并简单介绍数据仓库和数据挖掘技术现状;接着,概述了智能交通的重要性及研究重点,并就为什么要将数据仓库运用到智能交通进行了分析;然后通过对现在流行的三个交通信息系统的体系结构及其存储方式进行了比对,并给出该文支持的智能交通体系结构和数据仓库存储方案;最后,对智能交通信息数据仓库体系结构及其实现方案作出了详细地分析,并给出具体结构图和数据图,特别就空间数据挖掘进行了深入地分析. |
| 作者： | 吴江 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 臧斌宇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 复旦大学 |
| 学位年度： | 2004 |
| 正文语种： | 中文 |
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