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面向车联网的电控发动机故障诊断本体的应用研究
| 论文题名： | 面向车联网的电控发动机故障诊断本体的应用研究 |
| 关键词： | 车联网;电控发动机;故障诊断;领域知识模型;本体论 |
| 摘要： | 近年来伴随着互联网和物联网的高速发展，车联网已成为汽车迈入智能化时代的重大标志。车联网相关技术在全球范围内的迅速发展和普及，为实现汽车发动机远程故障诊断技术提供了条件和基础。 发动机是汽车的动力源，工作条件恶劣，因此故障率相对较高。而电控发动机结构更加复杂，产生的故障更加繁杂，故障诊断的难度也越来越大。但是目前汽车电控发动机故障诊断知识往往是异构的且相互之间缺乏语义关联，造成该领域没有通用的可共同理解的概念模型，知识的获取、表达、共享和复用成为困难。 本体论可提供通用的可共享的领域知识模型，本文利用本体论对电控发动机远程故障诊断知识获取、表达及其本体推理进行了研究，并实现系统诊断推理功能。使不同厂家、不同使用者等在车联网的环境下，让汽车故障诊断变得简单有效。论文的主要工作体现在以下几个方面: 一、本文分析了车联网、本体工程应用和电控发动机故障诊断的研究现状，制定本文的研究内容和设计路线。 二、本文分析了车联网的实现条件和支撑技术，设计了车联网环境下汽车远程故障诊断系统的系统构架，并对电控发动机故障诊断设计体系的深入研究提出建设性的构想。 三、本文引入本体工程理论，并对其在工程领域应用的几种方法进行了分析对比，根据电控发动机故障诊断的特点，应用改进的七步法构建了电控发动机的本体模型，获取整理了故障本体知识。对于电控发动机故障知识分布广又复杂的问题，将电控发动机故障分解定义了故障现象、故障原因、故障源、故障修理四个模块，利用本体工具Protégé对获取的知识构建了语义映射关系网。 四、本文利用可视化的网页编程工具DreamWeaver8.0和本体推理机等插件设计制作了电控发动机远程故障诊断本体推理网，解析本体知识模型和完成基于OWL文件的查询、推理以实现系统功能。结合电控发动机的常见故障进行了本体推理，实现了电控发动机远程故障诊断，验证了系统的可行性。 |
| 作者： | 黄超 |
| 专业： | 机械工程 |
| 导师： | 冯桑 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 广东工业大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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