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原文传递 基于BP神经网络的双层体系模量反演研究
题名: 基于BP神经网络的双层体系模量反演研究
作者: 张虎;颜可珍;朱向平
作者单位: 广州市骏烨建筑工程有限公司;湖南大学土木工程学院
关键词: 公路路基;模量反演;BP神经网络;双层体系;轻型落锤弯沉仪(LWD)
摘要: 运用有限元软件计算了轻型落锤弯沉仪(LWD)荷载下1210组双层体系弯沉盆数据,建立了用于模量反演的弯沉盆数据库。利用Matlab神经网络工具箱构建了稳定可靠的双层体系结构层模量反演模型.并利用实际测试数据对BP模量反算模型进行了校验。结果表明:BP神经网络较等效厚度法反演精度更高。
期刊名称: 中外公路
出版年: 2020
期: 06
页码: 37-40
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