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利用BP神经网络反演风化岩路堤填料沉降计算参数
| 题名： | 利用BP神经网络反演风化岩路堤填料沉降计算参数 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 曹少谦 |
| 关键词： | 路基工程；沉降；参数反演；BP神经网络 |
| 摘要： | 正确选用计算参数对提高土工数值计算的准确度至关重要。先基于ADINA有限元分析法得到不同路堤力学参数与路堤沉降关系的人工神经网络训练样本，然后用BP神经网络对样本进行学习训练，采用训练后的BP神经网络对实测沉降进行网络仿真，得到了路堤的参数。通过对比分析，认为采用BP神经网络进行力学参数反演具有较高准确性，为正确预测路堤沉降提供了可靠依据。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技(应用技术版) |
| 出版年： | 2012 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 198-200 |
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