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自适应聚类视角下学科领域主题分析——以物流学科为例
| 题名： | 自适应聚类视角下学科领域主题分析——以物流学科为例 |
| 作者： | 张丽萍;陈凌凌;万校基 |
| 作者单位： | 华侨大学发展规划处;华侨大学工商管理学院 |
| 关键词： | 主题分析;关键词综合权重;近邻传播聚类;学科热点;物流学科 |
| 摘要： | 基于改进关键词重要性和近邻传播聚类算法，提出了一种学科领域主题分析方法，通过词频分析法和作者潜意识行为计算高频关键词权重，借助共词分析和Ochiai系数构建带权重高频关键词相似性矩阵，利用近邻传播聚类算法对学科领域主题进行自适应提取与分析。以CSSCI收录的2015-2019年物流学科领域期刊论文为研究对象，借助新方法对其进行主题分析，研究结果表明：高重要性的关键词不一定是核心主题，核心主题与同一簇内其它成员关键词最为相似。与此同时，近五年物流学科存在“降本增效”“区域物流一体化”“现代物流技术研究与创新”“物流体制改革与产业转型升级”“农村物流与农产品物流”“电子商务与跨境电商”“可持续发展理念”等七大热门主题。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 14-20 |
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