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基于手机信令数据的常规公交站间OD识别
| 题名： | 基于手机信令数据的常规公交站间OD识别 |
| 作者： | 于泳波;侯佳 |
| 作者单位： | 南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司;江苏省交通大数据与仿真平台技术工程研究中心 |
| 关键词： | 城市交通;公交OD;轨迹相似度;公交出行识别;手机信令数据 |
| 摘要： | 为识别手机用户乘坐常规公交的OD，结合公交车辆GPS轨迹，在考虑常规公交换乘行为的基础上，建立基于手机用户与车辆轨迹相似度的常规公交出行识别模型，以及站间OD概率模型。通过地铁出行识别，融合手机信令数据与IC卡数据，提取包含百万样本的公交与非公交出行数据，以此作为验证集。进一步分析各参数取值、出行距离、公交线路重复系数等因素对公交出行与站间OD识别的效果。结果表明：在验证集中，常规公交出行方式识别精确率可达0。807，召回率0。912，换乘识别精确率可达0。660，召回率0。756，公交线路识别准确率可达75。5%，站间OD识别准确率可达71。9%，参数取值的不同对识别效果影响较大。此外，出行距离越长、公交线路重复系数越低，公交线路与站间OD识别准确率越高，出行距离6km以上、平均公交路段重复系数4以下的识别效果最佳。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 65-72 |
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