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基于手机信令数据的职住地识别方法
| 题名： | 基于手机信令数据的职住地识别方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘鹏;林航飞 |
| 作者单位： | 同济大学;北京晶众智慧交通科技股份有限公司 |
| 关键词： | 交通规划;居住地识别;工作地识别;手机信令数据;非参数估计 |
| 摘要： | 理解城市居民的日常活动模式对于优化城市空间组织形式、提高城市空间质量具有重要意义，基于手机信令数据的个体活动模式挖掘成为近年城市研究热点之一。然而，在利用手机信令数据识别职住地的过程中，通常通过设置停留时长参数提取用户的驻留点，存在较强的主观性。因此，研究提出以非参数概率密度估计为核心的驻留点提取思路，以提高职住地识别结果的准确性，为验证方法的有效性，以西安为例对手机用户的居住地和工作地进行识别，结果表明，该方法的准确性较高，能够为个体时空行为分析提供支持。 |
| 期刊名称： | 综合运输 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 14-17,33 |
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