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原文传递 简述数据挖掘的研究现状及道路工程领域的应用
题名: 简述数据挖掘的研究现状及道路工程领域的应用
作者: 潘福元
作者单位: 新疆农业大学
关键词: 数据挖掘;道路工程;研究现状
摘要: 在信息大爆炸的今天,作为处理大数据的数据挖掘技术也迅猛发展,并且其在交通工程领域的方方面面也得以使用,因此能够对数据挖掘技术有个准确的把握显得更为必要。本文对于数据挖掘技术的内涵进行了阐释,使读者能够更清晰明了的理解数据挖掘技术的含义。阐述了国内外数据挖掘技术发展的重要节点与现阶段的研究成果,对国内外现有的数据挖掘技术进行了总结,指出了与国外相关研究相比国内目前的研究还存在研发资金来源单一、技术无法商品化等不足。叙述了数据挖掘的步骤分为筛选、预处理、转化、提炼等四步,介绍了主要算法有神经网络法、粗糙集法等并对其主要应用方面进行了总结。描述了几种典型的数据挖掘相关软件,并且对部分数据挖掘软件的优缺点进行了总结。罗列了数据挖掘技术应用的主要领域,并对其在道路工程领域的应用进行了详细描述。但数据挖掘技术目前在交通控制、出行服务等方面应用较少,并且相关领域的研究没有形成统一的系统,据此提出了数据挖掘技术未来的发展趋势和研究方向。
期刊名称: 青海交通科技
出版年: 2020
期: 06
页码: 56-60
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