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面向交通与物流领域数据挖掘技术研究现状及应用综述
| 题名： | 面向交通与物流领域数据挖掘技术研究现状及应用综述 |
| 作者： | 李婷婷 |
| 作者单位： | 新疆农业大学交通与物流工程学院 |
| 关键词： | 数据挖掘;智能交通系统（ITS）;经典算法;发展趋势 |
| 摘要： | 数据挖掘是基于计算机技术，在海量数据中自动提取关联、有效的信息，并结合传统数据分析方法对未来进行预测的多领域综合性技术。本文以大数据时代的智能交通系统（ITS）为背景，概述了数据挖掘的基础理论，并分别介绍了数据挖掘技术在交通领域的应用状况，主要包括交通控制领域、道路养护工程、物流工程和交通出行服务方面的研究热点及发展现状。根据大数据背景下的数据挖掘研究现状，对数据挖掘中的经典算法进行梳理总结，并对数据挖掘技术在交通领域的发展趋势进行分析。 |
| 期刊名称： | 青海交通科技 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 12-19 |
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