原文传递
基于大数据迁移学习的灰岩地区排水孔淤堵自动识别技术
| 题名： | 基于大数据迁移学习的灰岩地区排水孔淤堵自动识别技术 |
| 作者： | 李鹏举，郑方坤，吕建兵，吴维俊，刘锋，陈贡发 |
| 作者单位： | 中交广连高速公路投资发展有限公司，中交四航工程研究院有限公司，广东工业大学土木与交通工程学院 |
| 关键词： | 排水孔，淤堵分类，卷积神经网络，ResNet-18，Softmax |
| 摘要： | 隧道排水管淤堵或者失效，会危及边坡的稳定和公路的交通安全。目前缺乏对排水孔淤堵分类的研 究。排水孔淤堵分类对排水管道的后期养护具有重大意义"为探索排水孔淤堵智能化检测方法，文章依托广连高 速高峰隧道等粤北实体工程，研究了一种采用模型迁移的方法，将排水孔图像数据输入预训练卷积神经网络进行训 练，以对新图像进行分类。在采集的排水孔图像数据集上进行试验，对比了三种不同网络模型对该数据集的准确 率，结果表明，使用ResNet-18进行排水孔淤堵分类识别,准确率可达到93%,实现了对排水孔淤堵状态的有效分 类，并且随着日后数据集的扩大,识别准确率将会有进一步的提高 |
| 期刊名称： | 现代隧道技术 |
| 出版日期： | 202108 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 37-47 |
检索历史
应用推荐
