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一种能见度的全天候视频测量方法
| 专利名称： | 一种能见度的全天候视频测量方法 |
| 摘要： | 本发明公开一种能见度的全天候视频测量方法，其特征在于按以下步骤进行：1.能见度测量模型建立，设置靶标，建立能见度模型数据库，建立能见度测量模型，能见度测量模型的数据整合；2.能见度测量，靶标图像的摄取和识别，靶标图像的特征提取，能见度计算。本发明的显著效果是，能满足不同地点、不同时间、不同路况、不同气候变化的高准确度能见度检测的需要；在环境变化的情况下依然能准确反映出图像特征与能见度之间的映射规律。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 重庆;85 |
| 申请人： | 招商局重庆交通科研设计院有限公司 |
| 发明人： | 邹小春;凌睿;须民健;袁源;李茂华 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2010-08-17T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201010255867.3 |
| 公开号： | CN101957309A |
| 代理机构： | 重庆市前沿专利事务所 50211 |
| 代理人： | 余锦曦 |
| 分类号： | G01N21/17(2006.01)I |
| 申请人地址： | 400067 重庆市南岸区学府大道33号 |
| 主权项： | 一种能见度的全天候视频测量方法，其特征在于按以下步骤进行：一、能见度测量模型建立1.1设置靶标，所述靶标为自带光源的黑色和白色条纹相间图像；1.2建立能见度模型数据库；通过摄像头获取在九个能见度条件下的靶标视频图像信息，利用图像处理方法提取靶标的视频图像特征，靶标的视频图像特征有：靶标图像灰度均值g1，靶标图像图形的边缘总长度b，靶标图像的对比度c，图像的亮度分布峰值距离h；以靶标的视频图像特征与能见度数据，建立能见度模型数据库；1.3建立能见度测量模型；对九个能见度条件下的靶标视频图像特征：靶标图像灰度均值g1、靶标图像图形的边缘总长度b、靶标图像的对比度c、图像的亮度分布峰值距离h进行数据融合，生成九个能见度条件下的能见度测量值X，并将九个能见度条件下的能见度测量值X输入神经网络训练，得到从图像特征数据到能见度值的神经网络映射模型；1.4能见度测量模型的数据整合；反复获取九个能见度条件下的靶标视频图像特征，并不断生成新的当前能见度下的能见度测量值X’，并运用机器学习理论，将该新的当前能见度下的能见度测量值X’输入神经网络模型训练，获得最优能见度估计模型；二、能见度测量2.1靶标图像的摄取和识别在现场安装靶标和用于视频数据获取的摄像头，利用PC机读取摄像头获得的视频图像，采用形态学和行扫描的办法识别靶标位置，并生成当前靶标的视频图像信息；2.2靶标图像的特征提取利用图像处理方法提取靶标的视频图像特征，靶标的视频图像特征有：靶标图像灰度均值g1，靶标图像图形的边缘总长度b，靶标图像的对比度c，图像的亮度分布峰值距离h；生成路段当前条件下的能见度测量值X1；2.3能见度计算将路段当前条件下的能见度测量值X1送入所述能见度测量神经网络模型中，经计算，获得环境能见度等级。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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