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原文传递 一种基于反射光谱小波变换的植被参数遥感反演方法
专利名称: 一种基于反射光谱小波变换的植被参数遥感反演方法
摘要: 一种基于反射光谱小波变换的植被参数遥感反演方法,包括:1)获取不同条件的植被参数及其原始光谱,对原始光谱进行光谱变换;2)将原始光谱利用不同小波函数进行连续小波变换,生成具有不同频率的小波系数;3)以不同尺度小波系数为自变量,以植被参数为因变量,进行逐步回归,选择植被参数反演所需的光谱波段,构建植被参数定量反演的模型,求算模型的R2;4)比较不同小波分解尺度所构建模型的建模R2,将建模R2最大的模型确定为最佳模型。本发明能够显著的提高植被参数高光谱遥感反演精度,特别是能够较好的提高生化参数的遥感反演精度,具有广泛的参数适用性,不仅适用于叶片或是冠层反射光谱,也适用于卫星遥感高光谱数据。?
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 浙江;33
申请人: 浙江大学
发明人: 王福民;黄敬峰
专利状态: 有效
申请日期: 2010-08-25T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201010261667.9
公开号: CN101986139A
代理机构: 杭州天正专利事务所有限公司 33201
代理人: 王兵;王利强
分类号: G01N21/31(2006.01)I
申请人地址: 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
主权项: 一种基于反射光谱小波变换的植被参数遥感反演方法,其特征在于:所述反演方法包括以下步骤:1)光谱数据变换:获取不同条件的植被参数及其原始光谱,对光谱进行光谱变换;2)小波变换:将原始光谱利用不同小波函数进行连续小波变换,生成具有不同频率的小波系数,原始光谱的连续小波变换公式如下:???????????????(1)式中,a、b为实数,小波系数是连续的,连续小波变换在任何尺度上进行;3)构建逐步回归模型:以不同尺度小波系数为自变量,以植被参数为因变量,进行逐步回归,选择植被参数反演所需的光谱波段,构建植被参数定量反演的模型,求算建模R2;4)确定最佳小波分解尺度:比较不同小波分解尺度所构建模型的建模R2,将建模R2最大的模型确定为最佳模型。435467dest_path_image001.jpg,dest_path_image002.jpg
所属类别: 发明专利
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