原文传递
汽车行驶工况的构建及波动特性研究
| 论文题名： | 汽车行驶工况的构建及波动特性研究 |
| 关键词： | 汽车工程;行驶工况;道路运行;燃油消耗量;波动特性 |
| 摘要： | 汽车行驶工况是一条速度与时间的关系曲线，它反映了某一类型车辆在某一城市或区域内的道路实际行驶特征，可用来对车辆的燃油经济性及尾气排放进行准确测试和合理评价。由于我国机动车和非机动车混合的道路特征，使得在城市结构、交通管控措施甚至是驾驶习惯等方面都与欧洲国家有很大差异，所以汽车行驶工况也存在较大差异，因此研究开发适合我国国情的汽车行驶工况具有一定的意义。 本文以合肥市乘用车为研究对象，制定了行驶工况数据采集的道路试验方案，引入了12个表征道路运行特性的特征参数。将多元统计理论和SOM神经网络相结合，应用在行驶工况的构建过程中。再分别从特征值的误差、速度一加速度联合概率分布、加速度分布的非参数检验、ADVISOR软件的燃油消耗量仿真分析比较了经过SOM神经网络改进的组合聚类法和单一K-means聚类法所构建的代表性行驶工况的精度，结果表明组合聚类法提高了聚类精度，使拟合的代表性工况误差减小，更能综合反映城市交通状况。 由于交通信号灯控制，汽车进入交叉口前的减速、停车和离开交叉口时的加速过程会使得行驶工况呈现明显的波动现象，这种波动交通会造成驾驶员的乘车舒适性降低，燃油消耗量增加以及产生更多的空气污染物。因此交叉口区域行驶工况波动特性的研究显得尤为重要。将去趋势波动分析与小波分析相结合对交叉口工况数据进行处理，再利用频谱分析理论确定出各个交叉口前后不同位置波动的主要幅度值，这对研究交叉口的能耗规律具有重要意义。 |
| 作者： | 仇多洋 |
| 专业： | 载运工具运用工程 |
| 导师： | 石琴 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
