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原文传递贝叶斯与遗传神经网络相融合的柴油机故障诊断研究

题名：	贝叶斯与遗传神经网络相融合的柴油机故障诊断研究
正文语种：	中文
作者：	王鑫；于洪亮；段树林；闫锦
关键词：	柴油机；振动信号；贝叶斯算法；BP神经网络；故障诊断；选择因子
摘要：	利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量，提出选择因子对改进误差反向传播(BP)神经网络和超1-依赖贝叶斯算法的诊断结果进行融合，克服贝叶斯和神经网络的不足。通过在WD615柴油机上的实验检测，证明了该方法的有效性。
期刊名称：	船舶工程
出版年：	2012
页码：	32-35

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