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遗传神经网络在导航传感器故障诊断中的应用
| 题名： | 遗传神经网络在导航传感器故障诊断中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 钱华明；王雯升 |
| 关键词： | 船舶、舰船工程；遗传算法；神经网络；惯性导航；陀螺仪；故障诊断 |
| 摘要： | 对船用组合导航系统中占主要地位的惯导系统进行故障诊断研究，提出了基于遗传算法优化的神经网络故障诊断模型。利用改进的遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行遗传操作，获得具有一定遍历性的初始权值和阈值，然后再利用神经网络的L—M训练方法进行训练，克服了BP神经网络搜索速度慢和容易陷入局部极值的缺点，保证了训练过程收敛。对采集到的传感器故障信号进行预处理，故障特征信号作为改进遗传神经网络的输入信号来检测故障。采用惯导系统陀螺仪故障信号进行仿真研究，结果表明此方法可有效地检测故障且提高了系统精度。 |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版年： | 2009 |
| 页码： | 6-9 |
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