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原文传递 基于管制强度的城市客运出租汽车数量配置研究
论文题名: 基于管制强度的城市客运出租汽车数量配置研究
关键词: 城市客运;出租汽车;数量配置;管制强度;神经网络;聚类法
摘要: 我国的城市客运出租汽车行业相对发达国家起步较晚,但是,随着我国社会主义市场经济制度的建立与完善,近年来国民经济快速发展,人民生活水平的提高,越来越多的人流、物流、资金流等快速向城市集聚,城市客运交通承担着城市基本的集散功能,其中出租汽车以其快速、便利、舒适和安全等特点迅速在城市客运交通中占领了一席之地。由于出租汽车的受众面广,如果不加以数量管制会造成恶性竞争、服务质量和安全水平降低等,不利于行业长期健康发展;其次,每个城市的综合承载力有限,如道路基础设施、能源消耗、环境污染是具有上限的,所以对出租汽车进行合适的数量管制可以避免城市功能紊乱及运转低效;第三,每个城市的社会经济发展水平、地理风俗不同说明每个城市应该有其独特的城市客运交通发展过程及最终状态,出租汽车作为其中一个子系统,其数量必然需要科学配置。但目前我国各城市的出租汽车数量管制效果却不尽理想,基于此,论文将围绕如何有效配置城市出租汽车数量展开研究。
  首先,论文总结了国内外关于城市出租汽车是否需要数量管制及如何管制的理论与实践现状,阐述了我国出租汽车的内涵、特点及产业定位,沿着我国出租汽车数量管制的历程分析管制效应及管制趋势。其次,选取影响出租汽车数量的影响因素并转换为数量管制强度指标,运用自组织竞争神经网络聚类法对我国70个大中城市出租汽车数量管制强度进行聚类分析。接着在聚类基础上,应用SPSS软件逐步回归出每类城市的出租汽车数量配置模型,并进行数量预测,且通过检验模型有效。最后提出数量调控的相关保障措施。
  本文采用了系统分析、定性与定量相结合、规范分析与实证分析相结合的研究方法,希望研究能为我国各城市出租汽车数量管制思路及运力投放提供一定的理论及现实依据。
作者: 康文渊
专业: 交通运输规划与管理
导师: 郗恩崇
授予学位: 硕士
授予学位单位: 长安大学
学位年度: 2011
正文语种: 中文
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