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原文传递 基于随机参数Logit模型的校车事故伤害严重程度分析
题名: 基于随机参数Logit模型的校车事故伤害严重程度分析
作者: 施颖;潘义勇;吴静婷
作者单位: 南京林业大学
关键词: 交通安全;校车事故;伤害严重程度;混合Logit模型;随机参数
摘要: 为深入分析安全因素对校车事故伤害严重程度的影响,探寻事故数据中未观察到的异质性,基于随机参数Logit模型从驾驶员、车辆、道路特征及环境4个方面构建校车事故伤害严重程度模型。结果表明:①涉事车辆数为2辆且对应参数服从正态分布时,不发生死亡受伤事故的概率为83.84%;②驾驶员年龄35〜44岁、涉事车辆数为1辆时,死亡受伤事故概率均降低0.58%;③道路限速值为40-50km/h时发生死亡受伤事故概率增加0.35%,道路限速值大于60km/h时发生死亡受伤事故概率增加0.96%;④安全气囊状态打开,死亡受伤事故概率增加2.35%;⑤交通控制方式为车道标线时可能伤害事故概率增加1.85%,控制方式为中央分隔带时未受伤事故概率降低1.44%,死亡受伤事故发生概率却增加0.48%;⑥不安全时倒车转弯时发生可能伤害事故概率降低0.42%,分心驾驶、未按规定车道行驶、跟车太近和其他(饮酒)时未受伤事故概率分别增加1.36%,0.56%,0.39%和0.97%,可能受伤事故和死亡受伤事故发生概率却有所降低。
期刊名称: 交通信息与安全
出版年: 2021
期: 05
页码: 43-49
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