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原文传递 基于Multinomial Logit模型的美国北卡罗莱纳州慢行交通事故严重程度分析
题名: 基于Multinomial Logit模型的美国北卡罗莱纳州慢行交通事故严重程度分析
作者: 申昕;沈金星;郑长江;于淼
作者单位: 河海大学土木与交通学院
关键词: 交通工程;慢行交通;Multinomial Logit模型;交通事故严重程度;边际效应
摘要: 为分析慢行(自行车与行人)交通事故严重程度的显著性影响因素,将交通事故分为仅财产损失事故、潜在伤害事故、非伤残事故、伤残事故、死亡事故5类,从人、车、路、环境4个层次选出11个自变量,以交通事故严重程度为因变量,基于Multinomial Logit模型计算每个变量对慢行交通事故严重程度的边际效应。结果表明,驾驶员性别、驾驶员饮酒状态、行人年龄、道路特征、路面状态、一天内发生时间、光线条件、年平均日交通量、地形等9个变量均与道路交通事故严重程度显著相关。
期刊名称: 交通与运输
出版日期: 202105
出版年: 2021
期: 05
页码: 24-28
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