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原文传递 基于驾驶特征的自适应巡航控制系统研究
论文题名: 基于驾驶特征的自适应巡航控制系统研究
关键词: 自动驾驶;自适应巡航控制系统;纵向动力学;安全性能;燃油经济性
摘要: 在如今智能车辆普及的时代,自适应巡航控制系统已然成为自动驾驶领域的研究热点,也是面向智能网联交通环境下不可或缺的积极力量。由于驾驶员对此功能在智能车辆上的接受度与满意度较差,而驾驶员作为系统主导,对车辆行驶进行最直接的动态控制,所以必须要考虑其特征及影响。因此,在对自适应巡航控制系统功能设计时,将驾驶员行为特征作为考虑便显得至关重要。在自适应巡航控制系统研究中,结合驾驶行为特征设计个性化的自适应巡航系统控制策略,同时将安全性和燃油经济性指标作为系统设计要求,是现阶段个性化自适应巡航控制系统研究的关键。本文以真实道路环境下的驾驶行为特征为依据,对自适应巡航控制系统控制策略进行设计。基于此,本文的主要研究内容如下:
  (1)车辆纵向动力学系统建模
  首先,通过CarSim构建出车辆纵向动力学系统模型,然后利用MATLAB/Simulink构建出车辆纵向动力学系统逆模型,同时制定了驱动与制动系统切换准则。经联合验证,所设计模型具备良好的纵向动力学响应特性。
  (2)驾驶行为特征分析与辨识
  首先,进行典型城市道路工况下的实车试验,对20名驾驶员进行该场景下的实际跟车行驶数据采集,并从中选取能够反映驾驶行为特征的关键参数;然后利用K-means聚类算法划分出三种不同驾驶风格类型;最后,通过BP神经网络建立了驾驶风格识别模型,并完成其有效性验证。
  (3)个性化自适应巡航系统控制策略研究
  对实车采集到的不同驾驶风格下的行为数据进行分析,选用体现驾驶行为特征的参数:跟车时距和跟车停止距离,建立出不同的跟车安全距离模型,并结合不同驾驶风格下对车辆纵向加速度期望的差异性,设计了上层控制算法;同时考量了跟随性、安全性等多个因素,构成多目标约束下的系统控制算法。
  (4)系统验证与分析
  设计了自适应巡航控制功能实际应用场景中最为典型的几类工况:定速巡航模式、跟车模式以及前车循环模式,利用CarSim和Simulink二者构成的联合仿真实验平台对设计的系统控制算法进行验证。此外,将线性二次性最优控制下的纵向控制系统决策算法作为对比。经验证,本文设计的个性化自适应巡航系统控制策略符合驾驶行为特征,改善了车辆驾乘舒适性和燃油经济性。
作者: 李金桐
专业: 交通运输工程
导师: 陈燎
授予学位: 硕士
授予学位单位: 江苏大学
学位年度: 2020
正文语种: 中文
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