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原文传递 基于时空关系的路况预测方法和系统
专利名称: 基于时空关系的路况预测方法和系统
摘要: 本发明公开了一种基于时空关系的路况预测系统及其方法,包括:路段空间影响度确定部分,为多个路段中每一个待预测路段确定其受到周边路段的空间影响度;路况预测模型建立部分,利用确定的空间影响度以及多个路段的历史路况数据,为待预测路段建立路况预测模型;以及路况预测部分,利用实时路况数据和路况预测模型,预测未来时间段上待预测路段的路况。本发明还公开了路况空间影响度确定装置及其方法、以及路况预测装置及其方法。本发明以路段空间影响度为空间算子,结合时间序列模型,能够考虑到多个空间阶数上周边路段对当前路段的影响更符合实际地对空间范围路况进行度量,有利于提高预测精度。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 北京;11
申请人: 日电(中国)有限公司
发明人: 伍涛;王少亚;何君舰;胡卫松;饶佳;刘晓炜
专利状态: 有效
申请日期: 2009-12-28T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN200910265617.5
公开号: CN102110365A
代理机构: 中科专利商标代理有限责任公司 11021
代理人: 李敬文
分类号: G08G1/01(2006.01)I
申请人地址: 100007 北京市东城区东四十条甲22号南新仓国际大厦B栋12层1222室
主权项: 一种路段空间影响度确定方法,包括:空间范围确定步骤,针对道路网络中每一个路段,确定对该路段具有影响的空间范围,其中,空间范围具有空间阶数N,N是等于或大于1的整数;影响路段提取步骤,在所确定的空间范围内,从道路网络中提取该路段的周边路段,作为该路段的N阶影响路段;空间关系确定步骤,将每一个路段与其每一个N阶影响路段之间的空间关系划分到预定的空间关系类型之一;相关度学习步骤,针对所划分的空间关系类型,对该路段及该空间关系类型的N阶影响路段的历史路况数据进行相关性分析,学习该空间关系类型下该路段与其N阶影响路段的路段相关度;空间影响度确定步骤,根据学习的路段相关度,为该路段确定空间阶数N下的空间影响度,空间影响度反映了该路段受到其N阶影响路段影响的程度。
所属类别: 发明专利
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