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高速公路短时交通流预测方法对比分析
| 题名： | 高速公路短时交通流预测方法对比分析 |
| 作者： | 曾宪堂;孙昊 |
| 作者单位： | 中交基础设施养护集团有限公司;中国公路工程咨询集团有限公司;中国交建智能交通研发中心;自动驾驶技术交通运输行业研发中心 |
| 关键词： | 高速公路;短时交通流预测;KNN模型;SVM模型;LSTM模型;数据质量;算法精度 |
| 摘要： | 高速公路短时交通流预测对于高速公路智能管控具有重要意义。通过总结不同文献中关于高速公路短时交通流预测的研究内容，发现了目前高速公路短时交通流预测研究存在的不足，给出了高速公路短时交通流预测的流程，对高速公路短时交通流预测模型进行了分类比较，明确了不同模型的适用场景和优缺点，通过具体案例数据分析比较了 KNN模型、SVM模型、LSTM模型的预测精度，研究发现KNN模型的预测精度最高，明确了数据质量和算法精度是交通流预测的关键。本研究可以为高速公路短时交通流预测发展提供借鉴。 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版日期： | 202202 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 366-370 |
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