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短时交通流预测方法分析研究
| 题名： | 短时交通流预测方法分析研究 |
| 作者： | 牛巧丽 刘应东 |
| 作者单位： | 1. 兰州交通大学交通运输学院 |
| 关键词： | 关键词：智能交通;交通流预测;LSTM;GRU;SAEs; |
| 摘要： | 摘要：随着国家交通路网智能化的发展，道路交通的通行管控研究已成为炙手可热的内容。高速公路交通流预测研究对缓解交通压力提高道路通行能力有着重要意义。本文通过比较LSTM模型、GRU模型和SAEs模型对都市地区高速公路交通流的预测结果，分析了三种模型的优劣及目前高速公路研究方向的不足之处，提出进一步改进措施，为交通流模型预测提供了理论分析基础。本文以真实数据为基础，分析比较了三种LSTM模型、GRU模型和SAEs模型的预测精度，研究发现SAEs模型的预测误差最小，从多个评价指标分析发现MAE降低0.14,MSE降低7.24,模型拟合度更高，预测精度显著提高，为高速公路交通流研究提供借鉴。 |
| 期刊名称： | 青海交通科技 |
| 出版日期： | 202403 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 8 |
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