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基于大数据的交通拥堵影响因素关联性实证分析
| 题名： | 基于大数据的交通拥堵影响因素关联性实证分析 |
| 作者： | 易斌;宋程;刘翰宁 |
| 作者单位： | 广州市交通规划研究院 |
| 关键词： | 交通拥堵;大数据;影响指标;关联性研究;拥堵缓解策略 |
| 摘要： | 为提升城市交通治理水平，基于大数据技术获取广州市62个交通分区的拥堵指数、人口密度、就业密度、职住平衡率等9个指标数据，采取归纳法将各指标归纳为设施不便利程度、人口岗位综合密度、对外分布影响因子、过境交通因子四大综合指标，利用SPSS软件分析交通拥堵指数与四大综合指标的关联性。结果表明，交通设施越不便利、人口岗位综合密度越高、对外分布影响因子越大、过境交通因子越大均会引起交通拥堵指数的增加。根据关联性分析，提出提升交通供给与用地的匹配性、加强城市规划拉开空间结构、依靠交通复合走廊形成走廊职住平衡、优化交通系统网络结构提高整体效能4个方面的策略。 |
| 期刊名称： | 交通与运输 |
| 出版日期： | 202102 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 30-35 |
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