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非常态交通状态下居民出行关注点挖掘分析
| 题名： | 非常态交通状态下居民出行关注点挖掘分析 |
| 作者： | 葛亮;林莉贤;张志学 |
| 作者单位： | 雄安新区建设工程质量安全检测服务中心;交通运输部规划研究院;雄安新区规划研究中心 |
| 关键词： | 交通工程;非常态交通;居民出行需求;舆情数据;文本主题模型;数据挖掘 |
| 摘要： | 在非常态交通状态下,及时准确地挖掘居民出行过程中的关注点,满足居民出行需求是提高客运服务质量的关键，更是对客运服务系统的一种考验。以“疫情”期间与公路客运相关的舆情数据为基础,进行居民出行需求及其关注点挖掘分析。首先,利用深度学习Doc2Vec算法将文本数据进行向量化处理;其次,对一个时段内所获得的向量化处理后的数据进行聚类分析,基于文本主题模型（LDA）对聚类结果的每一簇进行深度分析,提取旅客出行需求;最后,通过对实际数据处理结果的分析,验证了所提方法可准确地挖掘出非常态下旅客出行过程中的关注点,其结果可以作为交通运营服务评价和交通管理决策的重要依据。 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版日期： | 202204 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 281-287 |
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