详情

原文传递智能交通基站的设计与实现

论文题名：	智能交通基站的设计与实现
关键词：	智能交通基站;超速违章检测;压线违章检测;车流量检测;基站终端;Web客户端
摘要：	交通密度大、司机违章驾驶等原因造成了交通事故频发，人们出行效率低下，安全风险过高等问题。近年来，它一直是世界各国亟待解决的研究热点。为此，论文根据现状，结合图像处理技术，设计了智能交通基站，用于道路车流量信息和交通违章车辆信息的采集和发布。　　首先，对监控视频做预处理，得到高清图像相应的压缩（低分辨率）图像，对压缩后的图像进行视频图像处理。考虑到监控车流量数据的实时性，论文采用了Haar+Adaboost的车辆检测算法，然后利用卡尔曼滤波器对车辆跟踪定位。　　其次，研究了超速违章检测算法。在超速违章检测中将卡尔曼滤波器跟踪车辆的中心点坐标转换到世界坐标中，并在世界坐标中对其轨迹拟合，计算车辆实际行驶距离，从而检测并定位出超速违章车辆（即在压缩后图像中捕获车辆位置），返回原高清图像中截取超速车辆的ROI（感兴趣区域），定位其车牌并识别字符。　　随后，研究了压线违章检测算法。改进了以往在固定场景提取车道线的方法。论文基于逆透视变换的特性，进行ROI区域提取，准确排除了车道以外场景等诸多干扰，并且结合聚类算法拟合车道线并获取车道线的函数模型，结合压线违章判别算法检测并定位出压线违章车辆（即在压缩后图像中捕捉车辆位置），返回原高清图像中截取违章车辆的ROI，定位其车牌并识别字符。　　最后，检测路段的车流量，即统计驶过监控区域的车辆总数，然后将两种违章检测算法和车流量检测算法全部集成到基站终端中，将违章车牌号字符和车流量数据打包发至服务器，并储存在MySQL数据库中。用户登录Web客户端后，通过查询数据的方式获取数据，更新网页信息，供用户检索个人违章记录，和查看路段车流量。
作者：	马海鑫
专业：	控制工程
导师：	刘明亮;王伟
授予学位：	硕士
授予学位单位：	黑龙江大学
学位年度：	2020
正文语种：	中文