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拥堵情境下国际铁路货运网络关键节点识别
| 题名： | 拥堵情境下国际铁路货运网络关键节点识别 |
| 作者： | 陈思;梁玥;汤银英 |
| 作者单位： | 西南交通大学 |
| 关键词： | 国际铁路货运网络;拥堵赋权;赋权PageRank;节点识别;中欧班列 |
| 摘要： | 为有效识别拥堵情景下国际铁路货运网络中的拥堵、连接影响关键节点,利用赋权PageRank方法,建立了拥堵赋权影响下的货运网络模型,设计了基于拥堵的关键节点识别算法,并根据各节点对拥堵变化情况的反馈差异,获取了拥堵、连接影响正负反馈关键节点。以中欧班列2020年9-12月货运网络为算例对算法进行了验证,结果表明该算法兼顾运输网络拓扑结构特征及拥堵在网络中的传播影响,可有效识别网络中的拥堵影响、连接影响正负反馈关键节点,可为国际铁路货运网络在运输过程中的运作及运营把控提供理论依据。 |
| 期刊名称： | 综合运输 |
| 出版日期： | 202204 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 129-136 |
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