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基于多入侵线的视频车速检测方法
| 题名： | 基于多入侵线的视频车速检测方法 |
| 作者： | 田会娟;刘嘉伟;翟佳豪;邓琳琳 |
| 作者单位： | 天津工业大学 |
| 关键词： | 智能交通;多入侵线;模式识别;车速检测;机器视觉 |
| 摘要： | 为提高视频中车速检测的精度，提出一种基于多入侵线的视频车速检测方法。首先在视频中布设已知相对距离的多条入侵线，其次检测车辆经过每条入侵线时的帧数，最后结合帧数、摄像机的采样时间、入侵线间的距离生成关于车速的概率密度函数模型以计算车速。通过构建仿真环境验证模型性能，仿真结果表明：减小摄像机的采样时间、增加入侵线数量、增大入侵线之间的距离可以提高模型性能，并且在不同检测条件下使用多入侵法进行车速检测的误差率都更低。采用Deepsort+YOLOv5目标跟踪算法实现视频中车速的检测，同时，在视频车速检测综合数据集BmoCompSpeed上与主流车速检测方法进行实验对比，实验结果表明，该方法测量结果的平均误差率为1.40%，与主流视频车速检测方法相比精度更高。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版日期： | 202202 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 49-56,84 |
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