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不同出行方式交通空间颗粒物浓度特征及人体摄入量估算方法研究
| 题名： | 不同出行方式交通空间颗粒物浓度特征及人体摄入量估算方法研究 |
| 作者： | 朱才华;张辛煜;曾明哲;韩飞;李岩 |
| 作者单位： | 长安大学运输工程学院;深圳市综合交通设计研究院有限公司 |
| 关键词： | 交通环境;岀行方式;岀行健康;颗粒物浓度;颗粒物摄入量 |
| 摘要： | 为了提高居民出行健康，建立了评估出行者采用不同出行方式时的PM人体摄入量估算方法体系。使用PM检测仪采集各出行方式（步行、自行车、公交、出租车、地铁）不同交通空间（包括车厢、站台、人行道等出行者在出行过程中身处的周围环境空间）的PM浓度，建立了基于多元线性回归的PM浓度与影响因素的关系模型，并考虑出行个体心率指标的变化建立空气吸入量模型。根据出行者的单位时间空气吸入量并结合出行时间和PM浓度，可对出行者1次完整出行中PM“和PM，。摄入量进行估算。西安市的试验数据分析结果表明：出租车内、公交车厢、地铁车厢的PM浓度与环境监测站（即背景环境）获得的PM浓度存在显著性差异，人行道、非机动车道、出租车停靠点、公交站台、地铁站厅、地铁站台的PM浓度则差异不显著；背景环境的PM浓度和湿度对不同出行方式交通空间的PM浓度的增加起到促进作用，温度、风速对交通空间PM浓度的增加起到抑制作用；对于本次试验路径，慢行交通中自行车出行者的PM摄入量最低，机动化交通中乘坐地铁的出行者的PM摄入量最低；步行出行者的单位时间空气吸入量低但暴露在交通空间的时间长，自行车出行者单位时间空气吸入量高但暴露在交通空间的时间短；公交的站台候车和频繁停车增加了人体的PM摄入量。研究成果可用于预测出行者完整出行的PM摄入量，为出行者选择更为健康的出行方式提供建议。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版日期： | 202202 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 108-115 |
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