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小波分析在变速箱齿轮故障诊断中的应用研究
| 论文题名： | 小波分析在变速箱齿轮故障诊断中的应用研究 |
| 关键词： | 齿轮;小波分析;神经网络;故障诊断;磨损估计 |
| 摘要： | 该文应用小波分析方法,针对变速箱齿轮运行过程中的振动信号的特点,研究了基于连续小波变换、小波分析的多分辨分析和小波包分解的变速箱齿轮振动信号的特征向量提取方法,并将这些方法进行比较,得到了有用的结论.应用神经网络理论设计了变速箱齿轮运行状态的分类器.在上述特征向量提取研究和特征向量的识别研究的基础上,用小波包作为信号的特征提取方法和神经网络作为分类器,设计一个变速箱齿轮故障诊断系统并应用于变速箱齿轮的故障诊断.最后,将基于连续小波变换的信号处理方法引入变速箱齿轮的磨损估计. |
| 作者： | 朱忠奎 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 羊拯民 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2002 |
| 正文语种： | 中文 |
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