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一种基于DTW语音识别的货车车辆检查方法
| 专利名称： | 一种基于DTW语音识别的货车车辆检查方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于DTW的语音识别的货车车辆检查方法，包括有训练模板和将语音识别模板用于车辆检查。本发明以DTW语音识别算法为核心，通过训练货车通过轨道发出的正常声音以及有损坏的时候发出的声音形成识别模板，在识别时可以判别货车损坏部件的情况，然后向控制中心发送结果，从而做出早期诊断预报处理，为货车的行驶安全提供保障。本发明具有故障检测识别率高、操作系统简单的优点。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 广东;44 |
| 申请人： | 东莞电子科技大学电子信息工程研究院;东莞市智乐堡儿童玩具有限公司 |
| 发明人： | 崔金钟;栾强厚;邱会中;武剑辉;王勇;朱国斌;王志光 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2010-12-31T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201010618954.0 |
| 公开号： | CN102157148A |
| 代理机构： | 东莞市华南专利商标事务所有限公司 44215 |
| 代理人： | 刘克宽 |
| 分类号： | G10L15/12(2006.01)I |
| 申请人地址： | 523808 广东省东莞市松山湖科技产业园区总部二路17号东莞电子科技大学电子信息工程研究院 |
| 主权项： | ??一种基于DTW语音识别的货车车辆检查方法，其特征在于，包括有：训练语音识别模板以及将所述语音识别模板用于车辆检查；所述训练语音识别模板，包括有以下步骤：步骤A1:??声音采集，在货车经过检查区轨道时，采集车轮等部件有各种损坏的声音，以及采集正常的车轮经过检查区的声音，形成语音样本；步骤A2:预处理，把采集到的语音样本作预处理，然后提取MFCC参数；步骤A3：将步骤A2提取的MFCC参数作为训练模块的输入，训练形成模板，并保存模板完成训练；将所述语音识别模板用于车辆检查，包括有以下步骤：步骤B1:通过语音采集装置采集货车经过时接触轨道发出的声音；步骤B2:把采集到的声音通过预处理，然后提取MFCC参数；步骤B3:将步骤B2提取的MFCC参数用DTW语音识别算法，得到识别结果，判断车辆的车轮等部件是否损坏和属于哪一类的损坏，并记录检查结果；步骤B4:将步骤B3的检查结果发送到货车车辆监控中心，然后由货车车辆监控中心对货车进行处理。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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