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原文传递 机车声纹特征事件识别研究
题名: 机车声纹特征事件识别研究
正文语种: 中文
作者: 陈科林;宋明龙;邢子龙
作者单位: 中国铁路兰州局集团有限公司;北京谛声科技有限责任公司
关键词: HXD2型机车;声信号;声事件;声纹特征;声纹测试;声纹识别
摘要: 对HXD2型机车机械间进行声学信号采集,确定机车运行正常工况条件下机械间内的声学信号类型,对典型声信号和声事件的信号特点进行分析归纳。实测数据分析表明,在HXD2型机车机械间内采集声信号条件较好,对各典型声事件信号段进行标记提取,利用声纹特征可有效识别出风机、电笛、减速排气等声事件。
期刊名称: 中国铁路
出版年: 2022
期: 06
页码: 86-93
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