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基于扩展置信规则库的海盗袭击事件风险预测
| 题名： | 基于扩展置信规则库的海盗袭击事件风险预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 吕靖;齐海迪;李宝德 |
| 作者单位： | 大连海事大学,交通运输工程学院 |
| 关键词： | 水路运输;风险预测;扩展置信规则库;海盗袭击;海上运输安全 |
| 摘要： | 为有效应对海盗袭击事件，减少可能产生的损失，本文提出一种新的基于扩展置信规则库(EBRB)联合优化的海盗袭击事件风险预测模型。通过引入ReliefF算法和差分进化算法，从结构和参数两个角度对EBRB系统进行优化，以确保EBRB系统具有最优的参数数量和取值，利用实际海盗事件数据集进行模型验证。结果显示，联合优化的EBRB系统预测结果与实际情况的拟合效果较好，相对于初始的EBRB系统，联合优化EBRB系统将海盗事件的风险预测准确性提高了60%。此外，与现有其他预测模型对比发现，基于联合优化EBRB系统的预测模型在提高预测准确性方面具有一定的优势。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 247-254,266 |
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